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机器视觉的典型应用时间:2022-04-13 机器视觉的典型应用在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地应用于电子、SMT、半导体、医药/医疗、烟草、印刷、食品/饮料、汽车、锂电、光伏等各行各业中。应用项目包括装配定位、产品质量检测、产品识别、产品尺寸测量等方面。 电子行业视觉应用电子行业的快速发展,给机器视觉带来了巨大的机遇和挑战。机器视觉技术不断地渗透到电子行业产业链的各个环节,从电子产品的设计、制造到产品质检、复检、包装等,都给电子行业的发展注入了新的力量。 检测内容包括: SMT行业视觉应用SMT(Surface Mounted Technology)是目前电子组装行业里非常常用的一种技术和工艺。机器视觉主要用于SMT生产线上的定位与质量检验,包括印刷机中钢网与PCB对位,锡膏3D扫描,贴片机元器件定位,印刷后AOI、贴片后AOI、炉后AOI等。 半导体行业视觉应用机器视觉在半导体行业的应用已非常普遍,涉及到半导体外观缺陷、尺寸大小、数量、平整度、间距、定位、焊点质量、弯曲度等检测。 检测内容包括: 医药/医疗行业视觉应用机器视觉技术在医药行业的广泛适用性为其赢得更加广阔的市场空间。 烟草行业视觉应用香烟的生产速度非常快,在生产过程中有许多不合格品产生。通过机器视觉及时发现不合格品并将其剔除是非常必要的。 检测内容包括: 印刷行业视觉应用印刷行业是机器视觉常见的应用行业之一。机器视觉系统能够迅速准确的检测出印刷品中的各类缺陷,提高产品质量和生产效率,降低企业成本。被检测的印刷品形式多样,从印刷材质类型可分为纸质、塑料和金属钢板等;从印刷的形式可分为卷曲材料和单张产品。 食品/饮料行业视觉应用近年来,在食品/饮料高速生产流水线上,人工检测已不能满足企业对于食品/饮料质量的检测要求,机器视觉的迅速发展大大提高了食品/饮料行业检测技术水平。随着一系列应用问题得到解决,基于机器视觉应用的食品/饮料生产自动化程度显著提高。 汽车行业视觉应用由于人工成本的增加、人力资源的紧缺以及汽车产业对于产线高效率、高精度、高品质、高智能的要求,机器视觉技术在汽车行业已经广泛的应用,不仅可以大大提高工作效率,而且可以提升产品质量。 锂电行业视觉应用近年来国家大力推动新能源发展,锂电池行业发展迅速。锂电池极片在生产过程中,会因为涂布机、辑压机的原因造成负极露箔、暗斑、亮斑、掉料等缺陷。使用机器视觉检测的方式替代人工挑选出次品,能够实现极片自动化检测,确保产品的安全。 光伏行业视觉应用随着人力成本的提高,同时为保证产品的质量,避免众多人为因素造成的质量问题,在太阳能电池板制程中,从前端到后端,任何一个环节出错,都会影响到太阳能电池板成品的发电效率,例如二次污染和破片。使用机器视觉检测技术代替人工,对硅片、太阳能电池片进行检测与分选,是光伏制造技术的发展趋势。 |